Selon une étude, les entreprises qui intègrent la diversité, et en particulier les femmes, dans leur équipe de science des données obtiendront de meilleurs résultats que leurs concurrents.
Selon une étude de l’Alan Turing Institute, les femmes ne représentent que 20 % des professionnels de l’IA et des données, alors qu’elles constituent la moitié de la population britannique.
Les raisons de cette situation sont nombreuses et variées, mais c’est un trait qui nuit énormément au secteur et à son potentiel de valeur ajoutée pour les entreprises et la société en général.
Les leaders technologiques affirment que les équipes diversifiées offrent une meilleure innovation, une meilleure collaboration et un meilleur engagement commercial.
« Toutes nos recherches nous indiquent que les équipes diversifiées fournissent tout simplement de meilleurs résultats », déclare Theadora Norris, consultante principale en données et intelligence économique chez le recruteur Harvey Nash. « Les leaders technologiques indiquent que les équipes diversifiées offrent une meilleure innovation, une meilleure collaboration et un meilleur engagement commercial, parmi une foule d’autres paramètres.
« Des décisions vitales sont prises sur la base de données tous les jours, que ce soit dans les entreprises, les soins de santé ou le gouvernement, il est donc vraiment important que les équipes qui collectent, gèrent et exploitent ces données soient représentatives des populations qu’elles servent afin qu’il n’y ait pas d’angles morts dans le travail qu’elles font. »
Avoir une équipe diversifiée en termes de genre signifie qu’une meilleure compréhension des problèmes potentiels à résoudre sera apportée à toute discussion, déclare David Field, responsable des talents chez Speechmatics. « Les ensembles de données de reconnaissance vocale, par exemple, sont historiquement constitués d’hommes blancs d’âge moyen sans troubles de la parole ou dont l’accent est celui de la langue parlée. Une équipe plus diversifiée sur le plan du genre est susceptible de signaler ce problème avant que la technologie ne soit disponible pour le grand public, qui s’offusquerait sûrement d’un produit ou d’un service qui ne fonctionne pas correctement pour plus de la moitié de la population britannique. »
Pourquoi il est important d’avoir des femmes dans votre équipe de science des données.
Virgile Raingeard est cofondateur de la plateforme de référence en matière de rémunération Figures. Il donne l’exemple d’un cas très médiatisé qui démontre l’importance d’avoir une équipe diversifiée. « Un exemple marquant de biais d’IA ayant un impact négatif sur les femmes a eu lieu en 2018, lorsque le programme d’embauche d’Amazon a décrété que les candidats masculins étaient préférables et les mettaient plus régulièrement en avant pour des postes », explique-t-il. « Cela était dû au fait que l’ensemble de données de formation lui-même était biaisé vers cette conclusion en contenant un plus grand nombre de CV d’hommes. Un équilibre entre les sexes aurait rendu plus probable la détection et la rectification de ces données faussées. »
Il existe d’autres raisons, plus générales, pour lesquelles cela est important.
Karin Sasaki, consultante senior en science des données chez Ekimetrics – qui travaille dans une équipe répartie à 60:40 en faveur des femmes – souligne que des personnes ayant des parcours, des expériences et des expertises différentes apporteront des perspectives différentes. « Je pense que cette variation enrichit un lieu de travail et aide les équipes à être plus performantes, notamment sur le plan technique », dit-elle. « En outre, faire partie d’un lieu de travail diversifié rend naturellement tout le monde plus tolérant envers les idiosyncrasies des autres. »
Les femmes dans la science des données
Saurabh Upadhyay, directeur des ressources humaines de la société de science des données Tredence, estime qu’une équipe diversifiée sur le plan du genre peut contribuer à créer un environnement de travail plus positif. « Cela peut également aider à attirer et à retenir des employés plus talentueux », dit-il. « Enfin, une équipe plus diversifiée peut aider une organisation à devenir plus innovante et compétitive, tandis qu’un manque de diversité peut conduire à un manque de compréhension des besoins des clients et des employés féminins. »
Il existe des mesures que les entreprises peuvent prendre pour améliorer la composition de la diversité de leurs équipes de science des données.
Mary Shea, évangéliste de l’innovation mondiale chez la société de logiciels Outreach, affirme que les entreprises doivent améliorer leurs pratiques d’embauche. « Le langage utilisé dans les descriptions de poste peut avoir un impact important sur les personnes qui décident effectivement de postuler », dit-elle.
« L’utilisation d’un langage plus inclusif encourage les candidats de tous types de milieux à explorer l’opportunité d’emploi. Les jurys d’entretien doivent également avoir une représentation diversifiée. Si vous voulez embaucher plus de femmes, vos boucles d’entretien doivent inclure plus de femmes. La plupart des employés ne veulent pas être le seul représentant d’un groupe spécifique dans leur entreprise. »
Le vivier de talents
Fei Sha dirige le département de science des données et d’apprentissage automatique, composé à 80 % de femmes, sur la plateforme de développement de carrière Degreed. Elle pense que le problème est plus profond.
« Nous ne pouvons pas simplement compter sur les gestionnaires d’embauche et les recruteurs pour trouver des talents, car il est trop tard pour cela », dit-elle. « Au lieu de cela, vous devez regarder plus haut dans votre pipeline de talents, vers les générations de filles qui sont actuellement à l’école et au collège ou à l’université. Développer leur intérêt pour les domaines STEM maintenant sera payant pour les gestionnaires d’embauche qui chercheront des scientifiques des données dans la prochaine décennie. »
Il y a des signes que cela commence à s’améliorer, estime Norris : « Les recherches de l’industrie suggèrent que commencer à apprendre le code à l’âge de 10 ans peut aider à encourager plus de filles à s’engager dans cette voie professionnelle, et à partir de là, nous avons besoin d’encore plus de modèles, d’apprentissages et d’engagement de la part des entreprises pour former les femmes et les filles à cette carrière enrichissante. »
Modèles féminins
Il est également important d’avoir des modèles de rôle relatables aux postes de direction. « Les entreprises peuvent attirer davantage de femmes dans le secteur en veillant à ce que les membres de l’équipe dirigeante ne soient pas uniquement des hommes », explique M. Field. « De cette façon, les femmes peuvent voir qu’elles sont représentées à tous les niveaux. S’assurer que les femmes ont des mentors et des défenseurs au sein de l’entreprise est une autre façon pour les entreprises d’attirer les femmes à rejoindre le domaine de la science des données. »
Il est également important que les organisations s’attaquent à tous les problèmes qui peuvent empêcher les gens de rester dans le secteur. « Les entreprises doivent s’assurer qu’elles ont créé une culture d’inclusion et d’appartenance pour les femmes, comme des politiques de travail flexibles, un salaire égal pour un travail égal, des enquêtes anonymes fréquentes sur le bien-être des employés, ainsi qu’une visibilité et un soutien en matière de progression de carrière », déclare Raingeard.
Les propres recherches de Figures suggèrent que les entreprises technologiques qui sont ouvertes avec leur personnel sur le salaire de chacun ont moins d’écarts de rémunération entre les sexes, et dans certains cas, ils sont inexistants, ajoute-t-il.
Bataille pour les meilleurs talents
Non seulement le fait de disposer d’un vivier plus diversifié de scientifiques des données est judicieux pour les raisons évoquées ci-dessus, mais l’essentiel est que ces talents étant de plus en plus recherchés, les organisations ne peuvent se permettre d’ignorer les femmes.
« La bataille pour acquérir les meilleurs talents a déjà commencé », souligne Shea. « Comme les entreprises de toutes tailles et de toutes formes donnent la priorité à la croissance rentable plutôt qu’à la croissance à tout prix, elle ne fera que s’intensifier. Les entreprises qui adoptent de tout cœur la diversité et l’intègrent dans tous leurs processus obtiendront de meilleurs résultats que leurs concurrents. »
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