Cet article explore les huit attributs dont chaque responsable des données a besoin pour réussir dans le monde de plus en plus numérique d’aujourd’hui.
1. Soyez partout
Les responsables des données doivent avoir un désir inné de travailler de manière interfonctionnelle dans l’entreprise.
Tous les départements des organisations créent aujourd’hui des données qui doivent être analysées et interprétées correctement. Les leaders des données doivent pouvoir être visibles et efficaces dans tous les secteurs de l’entreprise.
Pour ce faire, ils doivent supprimer l’état d’esprit de « voler Pierre pour payer Paul ». Au lieu de le considérer comme un conflit de canaux, l’accent doit être mis sur la conversion.
« Tout le monde dans l’ensemble de l’entreprise joue pour la même équipe et doit être unifié pour inciter le client à effectuer des transactions, quel que soit le chemin ou le flux de données optimal qui permettra d’y parvenir », déclare Cassie Lancellotti-Young, associée générale chez Software Investors. Principaux partenaires de capital-risque. « La gestion d’un groupe de travail interfonctionnel aidera à s’assurer que la technologie de tous les départements est alignée à cette fin. »
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Ils doivent également être polyvalents dans leur propre ensemble de compétences – capables de comprendre les affaires, l’analyse et l’ingénierie. Connaître les données est une chose, mais savoir comment elles peuvent créer de la valeur commerciale est ce qui distingue les vrais leaders des données des autres.
« Les leaders des données ont besoin de la même combinaison hybride de compétences pour pouvoir surmonter les barrières des données, les tentations de nouvelles propositions brillantes et l’impact sur l’entreprise », déclare Tim Barker, PDG de Digital Mental Health Kooth.
2. Regardez la situation dans son ensemble
Les données ne valent rien si elles n’éclairent pas la prise de décision, ce qui nécessite que quelqu’un les place dans un contexte pertinent pour l’entreprise.
Pour identifier le contexte, les données doivent être appliquées aux circonstances à un moment donné pour tous ceux qui en ont besoin.
Cela implique d’intégrer les outils et applications nécessaires, tels que l’informatique décisionnelle (BI), dans les applications les plus populaires utilisées par tous les employés. De cette façon, les données les trouvent, et non l’inverse.
« Ce faisant, les employés peuvent faire de leur mieux avec des informations optimales à tout moment, n’importe où et sur n’importe quel appareil », déclare Brian Gentile, président du conseil d’administration du fournisseur de données cloud Matillion, « pour les aider à prendre toutes les décisions commerciales importantes qui peuvent avoir un impact sur l’avenir de l’organisation.
De nombreux croqueurs de données succombent à la pression d’atteindre les chiffres de ce mois-ci, ce qui ignore la situation dans son ensemble et peut avoir un impact négatif sur l’expérience client à long terme.
Un véritable leader des données montrera un engagement institutionnel à équilibrer des tests rapides et légers avec des études longitudinales à plus long terme.
« Certaines des stratégies les plus efficaces peuvent s’avérer moins utiles à long terme », déclare Lancellotti-Young, « tandis que d’autres stratégies peuvent avoir des coûts initiaux plus élevés, mais une longue traîne solide.
« En travaillant avec des données, vous devez avoir une vision d’ensemble de l’ensemble de l’entreprise – les efforts à court terme ne suffiront tout simplement pas. »
3. Démocratiser les données
Le succès d’une entreprise moderne dépend de la mesure dans laquelle les employés peuvent accéder et ajouter de la valeur aux données qu’ils collectent. Trop d’entreprises traitent les données comme une source de connaissances et de pouvoir, seuls quelques privilégiés ayant accès aux données vraiment utiles.
Les responsables des données placent des informations en temps réel à portée de main des travailleurs, ce qui les met en mesure d’explorer et de proposer des idées perturbatrices qui peuvent être réintroduites dans la stratégie plus large de l’entreprise.
« Cette approche agile et fluide est cruciale pour s’assurer que l’organisation continue d’évoluer en avance sur les besoins du marché, plutôt que de prendre du retard sur un cycle d’innovation qui devient de plus en plus difficile à suivre », déclare Neil Sholay, vice-président valeur d’entreprise, stratégie groupe de clients chez Oracle EMEA.
Une telle approche implique également un changement d’état d’esprit par rapport à la conviction que l’analyse des données doit rester au sein du service informatique, éloignée des besoins de l’entreprise. À mesure que la dépendance des données pour la prise de décision augmente et que les outils deviennent plus faciles à utiliser, les employés extérieurs au service informatique doivent avoir des données internes à portée de main.
« Les responsables des données devraient responsabiliser la main-d’œuvre, plutôt que de conserver les données dans un silo du service informatique », déclare Hugh Cox, directeur de l’information chez Huro Data Technologies. « Avec cela, ceux qui sont traditionnellement responsables du programme de données au sein d’une organisation auront plus de temps pour utiliser leur expertise sur ce qui compte – la stratégie. »
4. Éduquer la main-d’œuvre
Les leaders des données doivent assumer le rôle d’éducateur pour susciter l’intérêt des employés pour la valeur de l’information et encourager l’apprentissage d’un ensemble de compétences plus large.
Ils doivent constamment travailler vers une étape où tous les employés possèdent les compétences analytiques de base nécessaires pour prospérer dans cette économie axée sur les données.
Ce n’est que lorsque les organisations sont armées à la fois de technologies d’analyse et d’états d’esprit axés sur les données qu’elles peuvent véritablement améliorer la rapidité et la qualité de la prise de décision.
« Plus que jamais, les leaders des données doivent aujourd’hui créer des opportunités de formation pour élargir l’ensemble des compétences analytiques de l’organisation », déclare Gentile.
Sans une adhésion appropriée des autres secteurs de l’entreprise, le soutien aux projets axés sur les données est souvent classé comme une priorité moindre, en particulier dans les climats économiques difficiles.
Peter Baxter, vice-président, responsable B2B EU chez Logitech, ajoute : « Disposer des compétences en communication nécessaires pour transmettre efficacement la véritable valeur commerciale de l’analyse des données, afin de capter l’imagination et le soutien des décideurs dans l’ensemble de l’entreprise, est crucial pour établir une entreprise prospère axée sur les données.
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5. Donnez la priorité au client
Les données juste pour les données ne servent à rien. Les leaders des données doivent extraire de la valeur pour être compétitifs dans un monde où l’expérience client est reine.
Lorsque l’analyse des données fait partie d’une approche numérique plus large à l’échelle de l’entreprise, les clients peuvent être vus sous plusieurs angles différents à la fois, plutôt qu’en fonction d’un seul comportement. « Cela leur permet de vraiment exploiter le caractère unique de chaque personne qu’ils servent et de développer de nouveaux services engageants en conséquence », déclare Sholay.
Les clients responsabilisés d’aujourd’hui s’attendent à une expérience omnicanal, et aider à répondre à ces attentes relève de la mission du leader des données.
Les grands leaders des données placent les clients au cœur même de leur vision de l’avenir. Ils réfléchissent stratégiquement à l’optimisation du paysage numérique pour améliorer l’expérience client, stimuler la croissance et augmenter les revenus.
« Aussi susceptible d’avoir une formation en gestion du changement qu’en commerce électronique ou en ingénierie, un leader des données centrées sur le client doit avoir la passion et la capacité de transformer les attitudes et les comportements pour créer une entreprise avec des clients dans son ADN », déclare James Brayshaw, consultant en stratégie chez Winshaw.
6. Pensez stratégiquement
Les meilleurs leaders des données seront en mesure d’identifier exactement quelles données sont précieuses et peuvent être utilisées pour prendre des décisions éclairées concernant l’entreprise.
Selon une étude de Rosslyn Data Technologies, 71 % des chefs d’entreprise reconnaissent l’importance financière des données, mais seulement 11 % pensent qu’elles génèrent actuellement de la valeur commerciale.
« C’est parce qu’on n’accorde pas assez d’attention à la stratégie globale de données », explique Cox. « Au lieu de cela, des fonds sont versés dans des projets de mégadonnées qui ne sont tout simplement pas adaptés à leur objectif. »
Cindy Fedell, CIO régionale des Hôpitaux du Nord-Ouest de l’Ontario, affirme que les responsables des données doivent s’assurer qu’une approche stratégique est adoptée pour la prise de décision dans l’ensemble de l’organisation.
Dans les organismes de santé tels que le NHS, les parties prenantes englobent non seulement un hôpital, par exemple, mais chaque patient. La stratégie est souvent dictée par le gouvernement, mais il appartient au responsable des données de traduire cette stratégie plus large dans les systèmes d’information au niveau du sol.
« Vous devez avoir une vision pour pouvoir le faire avec succès », déclare Fedell. « Vous devez à la fois comprendre la technologie de base et la corréler avec la vision de l’information à travers tous les groupes de parties prenantes. »
7. Allez à l’horizontale, pas à la verticale
La suppression des silos départementaux est l’une des tâches les plus importantes qu’un responsable des données doit accomplir avant de pouvoir obtenir de la valeur et des informations. Pour ce faire, il faut maîtriser une approche horizontale.
Trop souvent, les sources de données individuelles ont été considérées comme exclusives à des segments particuliers de l’entreprise. Ces données résident dans des outils spécifiques et sont souvent exploitées par une seule équipe.
« Tout comme les grands chefs d’entreprise décomposent les silos organisationnels afin de stimuler la collaboration et la productivité dans l’ensemble de l’entreprise, les responsables des données doivent se concentrer sur la suppression des silos de données afin de fournir des informations exploitables sur plusieurs fronts », déclare Raja Mukerji, co-fondateur de Réseaux ExtraHop.
Sur le plan technique, il est important de mettre les données à la disposition des personnes qui en ont besoin dans l’entreprise, mais cela doit être fait de manière contrôlée et gérée.
En centralisant le stockage et la gestion des sources de données, les réunions stratégiques ne basculeront plus vers des arguments autour des sources de données et dont les chiffres sont corrects.
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Du côté de l’entreprise, travailler avec des données provenant de plusieurs équipes implique de comprendre quelles sources de données ces fonctions ont créées par elles-mêmes ou qu’elles utilisent régulièrement. Cela peut créer des cas où les équipes ont des fournisseurs de données externes ou des services cloud en place pour leurs propres objectifs spécifiques.
« L’intégration de ces données et leur utilisation dans le cadre de processus de planification et de décision plus larges peuvent les aider à voir où elles peuvent contribuer à leurs ambitions pour l’avenir », déclare Southard Jones, vice-président senior et directeur général, CRM Analytics chez Salesforce.
8. Commencez petit
Trop d’organisations ont investi dans des outils de Big Data coûteux, mais n’ont pas obtenu le retour sur investissement qu’elles espéraient. Cela est dû aux outils qui ne s’intègrent pas correctement aux différentes sources de données et au manque d’interfaces utilisables, ce qui rend l’interaction humaine très difficile.
En réalité, l’analyse de données est un voyage qu’un leader des données doit planifier, et il est important de bien maîtriser les bases avant de passer à des projets plus importants.
« Il existe une montagne de données, à la fois internes et externes, et il peut être tentant de se lancer directement en analysant les deux », déclare Cox. « Mais un data leader maîtrisera le premier avant de passer au second. »
Robert Coleman, CTO régional chez Broadcom Software, ajoute : « Un leader des données doit agir comme catalyseur du changement en parrainant des initiatives qui englobent tous les employés et aident à résoudre un problème commercial réel qui apportera une valeur commerciale immédiate.
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