Le gouvernement britannique a annoncé son intention d’investir 10 millions de livres sterling dans un nouveau centre d’informatique agricole, de métrique et de réussite.
L’annonce a été faite dans le cadre de la nouvelle stratégie « agri-tech » du Royaume-Uni, conçue pour améliorer la productivité, la rentabilité et l’impact environnemental de l’industrie agricole du pays grâce à la technologie biologique et numérique.
La stratégie met de côté 90 millions de livres sterling sur cinq ans pour établir un petit nombre de centres d’innovation agricole « pour soutenir les progrès de l’intensification durable ».
Les centres chercheront à promouvoir la collaboration et le co-investissement des secteurs privé et public, à développer les compétences de la main-d’œuvre et à offrir des conseils aux agriculteurs.
Le premier centre se concentrera sur l’application de l’informatique et des mégadonnées dans l’agriculture.
« L’énorme quantité de données générées du laboratoire à la ferme en passant par le détaillant a le potentiel de stimuler l’innovation dans tout le secteur agro-technologique », la stratégie affirme.
« Au niveau de chaque exploitation, des données plus précises seront de plus en plus utilisées pour fournir des preuves de conformité aux exigences réglementaires, d’assurance qualité et de traçabilité », indique le rapport. « Au niveau agrégé, les informations de référence permettent aux agriculteurs de comparer leurs propres performances avec les moyennes locales, régionales et nationales. »
« Le rapprochement des données agricoles avec des informations connexes sur des domaines tels que les préférences et les tendances des consommateurs et les données sur le changement climatique a le potentiel de générer des avantages commerciaux encore plus importants », affirme la stratégie. « Il peut fournir les preuves pour définir, mieux comprendre et aider à réaliser une intensification durable. »
Parmi les exemples d’innovations liées à l’information dans le secteur agricole, citons un outil de gestion des cultures développé par le géant des boissons PepsiCo en collaboration avec l’Université de Cambridge.
« Lancé aux agriculteurs en 2011, l’outil fournit des informations précises sur les cultures, aidant les agriculteurs à réduire leur consommation d’eau et leurs émissions de carbone, à stimuler les récoltes et à accroître leur efficacité. »
Un autre exemple est un système de partage de données entre le supermarché Sainsbury’s et ses fournisseurs de produits laitiers. Les agriculteurs partagent des données telles que la consommation d’électricité, le stockage du fumier et la consommation de carburant et, en retour, peuvent comparer leurs performances à celles des autres.
« Les données montrent, par exemple, que les meilleurs 10 % des producteurs fournissent 47 % de rendement en plus que les pires 10 % des producteurs utilisant 11 % d’aliments en moins », indique le document stratégique. « Cette différence vaut à elle seule 4,5 millions de livres sterling par an. »
Le centre développera également des mesures et des indicateurs de performance pour « aider à identifier ce qui fonctionne, pourquoi et dans quel environnement, permettant des objectifs réalisables et réalistes ».
Ère de l’information a récemment parlé à Keld Florczak, un entrepreneur en technologie qui a développé un système, appelé CowView, qui utilise des étiquettes RFID pour permettre aux producteurs laitiers de surveiller et d’analyser l’emplacement de leur bétail.
Il s’est dit surpris de constater le peu d’innovation numérique dans le secteur agricole, ce qu’il attribue en partie à l’approche de source fermée des éditeurs de logiciels agricoles établis.
Cependant, la situation est en train de changer, a-t-il dit. « Les jeunes agriculteurs sont beaucoup plus familiers avec les avantages qu’ils peuvent retirer de ces choses. »
Il a ajouté que si les producteurs laitiers allemands et néerlandais ont investi massivement dans les infrastructures nécessaires à l’industrialisation de la production laitière, leurs homologues britanniques ont eu tendance à accorder une plus grande attention aux vaches individuelles.
« Ils disent que nous préférerions avoir plus d’informations sur chaque vache et, sur cette base, décider quel processus doit être automatisé du point de vue de l’infrastructure. »