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Comment les organisations peuvent utiliser l’IA pour stimuler les efforts de développement durable

Par Admin

Peter Weckesser, Chief Digital Officer chez Schneider Electric, explique comment l’IA peut aider les entreprises à stimuler leurs efforts en matière de développement durable

La durabilité et la numérisation sont comme des jumeaux ; ils vont de pair. Ils ont tous deux le potentiel de changer la façon dont les entreprises fonctionnent et la façon dont les gens travaillent – à n’importe quel rôle et à n’importe quel niveau.

En particulier, l’intelligence artificielle (IA) est un principe clé de la durabilité et de la numérisation, offrant aux entreprises une visibilité en temps réel et une myriade d’informations alors qu’elles empruntent le chemin sinueux vers le net zéro.

Cependant, le temps n’attend personne, et les défis de devenir durable ne feront que se multiplier si les entreprises ne commencent pas à déployer l’IA aux côtés de leurs humains talentueux dès maintenant. Après tout, le temps presse : le GIEC note que nous devons réduire de moitié les émissions d’ici 2030 pour arrêter un changement climatique irréversible.

Artificielle ou non, la réduction des émissions nécessitera une intelligence sérieuse

Soyons clairs : une énergie propre et une gestion efficace de l’énergie sont essentielles pour lutter contre la crise climatique. Et la véritable valeur de l’IA dans la gestion de l’énergie prend vie lorsque la technologie rencontre l’expertise humaine. Lorsque vous équipez les experts du marché de l’énergie d’informations basées sur des données et de technologies numériques, vous obtenez des stratégies d’entreprise mieux informées, une prise de décision plus rapide et une plus grande efficacité opérationnelle.

L’IA est encore un enfant relativement nouveau dans le quartier – et beaucoup de gens peuvent encore avoir l’impression qu’il s’agit d’une discipline théorique qui n’est pas encore en mesure de fournir des solutions pratiques.

La réalité, cependant, est que nous appliquons déjà l’IA pour analyser, simuler, tester, utiliser la logique, apprendre, prédire et ajuster au fil du temps. Et ces capacités peuvent aider les entreprises et les sociétés à progresser vers une plus grande efficacité énergétique et une plus grande décarbonation.

Comment l’IA peut renforcer les efforts de développement durable

  1. Rendre l’utilisation de l’énergie beaucoup plus efficace : Les entreprises collectent de grandes quantités de données qu’elles peuvent utiliser pour optimiser leur efficacité. Transformer ces données en informations peut être un défi, mais l’IA peut vous aider. L’IA peut suivre et anticiper avec précision les tendances de consommation, remarquer où des changements doivent être apportés et ajuster automatiquement les systèmes pour assurer une efficacité optimale. Et cela peut aider les entreprises à réagir instantanément aux opportunités de réponse à la demande et aux perturbations de plus en plus fréquentes causées par des conditions météorologiques extrêmes.
  2. Contribuer à diversifier les sources d’énergie : L’IA peut aider les entreprises à introduire des sources d’énergie renouvelables et à contrôler leur empreinte carbone, ce qui donne à l’énergie propre une meilleure chance sur le marché. Les entreprises produisant leur propre énergie renouvelable peuvent appliquer l’IA et l’analyse prédictive aux données météorologiques pour déterminer les heures de pointe de production et optimiser l’utilisation des systèmes de stockage d’énergie distribués ou des batteries.
  3. Impact sur la façon dont nous achetons de l’énergie : L’IA peut examiner les tendances complexes du marché et disséquer les données pour concevoir des plans permettant de mieux gérer les dépenses énergétiques et de réduire les risques dans un marché volatil. Cette technologie peut également observer comment et quand les entreprises consomment de l’énergie et soutenir leurs décisions commerciales. Par exemple, les entreprises qui consomment et produisent de l’énergie – appelées prosommateurs – peuvent recevoir des conseils pour prendre des décisions optimales sur le moment de vendre l’excédent d’énergie provenant de leurs sources renouvelables.

L’IA nous aide à aller au-delà du net zéro

À quoi cela ressemble-t-il en pratique ? Prenez le centre de distribution du détaillant Lidl en Finlande. Ici, un logiciel piloté par l’IA « apprend » au système de gestion du bâtiment à prévoir et à optimiser la consommation d’énergie. Le système fonctionne en tandem avec un logiciel de gestion des ressources afin que l’énergie soit produite, consommée ou stockée exactement là où elle doit l’être, ce qui permet d’économiser 70 % des coûts énergétiques. À certaines périodes de l’année, il peut même aller au-delà du net zéro en distribuant l’énergie excédentaire à 500 foyers à proximité.

Contribuer à fixer des coûts énergétiques plus justes en temps de crise

Un autre exemple particulièrement pertinent aujourd’hui : le marché des produits de l’Australie du Sud a été aux prises avec des taux de droits de douane volatils ainsi que des prix négatifs certains jours. La technologie aide à gérer cette volatilité pour optimiser les opérations en fonction des signaux de prix.

Agissez maintenant pour apporter un réel changement

L’IA ne résoudra pas tous les problèmes de durabilité d’une entreprise du jour au lendemain. Cependant, il offre des options fantastiques et flexibles pour éliminer le gaspillage dans plusieurs domaines d’une entreprise. Lorsqu’elle est alignée sur la stratégie globale de développement durable d’une entreprise, l’IA accélère la réalisation et permet aux chefs d’entreprise de planifier à l’avance, de penser de manière créative et de prendre des décisions basées sur des données.

Nous n’avons pas beaucoup de temps pour agir, mais les entreprises qui commencent maintenant avec l’IA pour améliorer l’efficacité énergétique et réduire leur empreinte carbone peuvent avoir un effet positif significatif sur elles-mêmes, leurs employés et notre planète.

Peter Weckesser est Chief Digital Officer de Schneider Electric et membre du Comité Exécutif

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