Quels sont les cas d’utilisation pour intégrer l’IA générative dans votre entreprise ? Comment peut-il aider à alléger le fardeau de l’administration répétitive ? Quelles sont ses limites ?
Le cabinet d’études Gartner rapporte que les sociétés de capital-risque ont investi plus de 1,7 milliard de dollars dans des solutions d’IA génératives au cours des trois dernières années. Avec les chatbots améliorés par l’IA qui prennent d’assaut les médias, cela ne fera qu’augmenter fortement. Alors qu’il gagne en popularité auprès de millions d’utilisateurs dans le monde, on ne peut nier le pouvoir de l’IA générative pour les entreprises.
ChatGPT d’OpenAI, qui a fait ses débuts en novembre 2022, est instantanément devenu viral grâce à sa manière sophistiquée de générer des réponses approfondies et humaines aux requêtes.
« Les outils d’IA générative peuvent potentiellement fournir aux utilisateurs des informations trompeuses ou incorrectes, ainsi que des contenus biaisés, voire préjudiciables »
Depuis lors, Microsoft a annoncé de nouveaux investissements dans OpenAI, Google a introduit son propre outil rival et OpenAI a récemment dévoilé la dernière version du modèle qui alimente son chatbot populaire – GPT-4, désormais capable de répondre à la fois au texte et aux images.
Il n’est pas surprenant que les chefs d’entreprise se demandent si nous devons intégrer le potentiel de l’IA générative dans notre entreprise ? Et, si oui, comment fait-on ? Quels sont les risques ?
Dans cet article, j’explorerai certaines des mesures que les entreprises peuvent prendre pour adopter ces fonctionnalités, gérer certaines des limites de la technologie GPT et donner quelques exemples d’où GPT pourrait apporter des avantages commerciaux.
Identifier le cas d’utilisation
La première chose à faire lors de l’intégration de GPT dans l’entreprise est d’identifier le cas d’utilisation spécifique où cela peut être bénéfique. Cela peut inclure la génération de contenu, l’automatisation de l’expérience client, la gestion des connaissances internes, l’amélioration de la convivialité ou tout autre domaine où le traitement du langage naturel est important.
Pour identifier ces cas d’utilisation, les entreprises doivent comprendre leurs objectifs. Considérez quels pourraient être les objectifs généraux, tels que le perfectionnement des employés, la pérennité des processus ou la libération d’un temps précieux, pour n’en nommer que quelques-uns.
Une fois les cas d’utilisation et les objectifs définis, une entreprise peut commencer à mettre en œuvre l’IA générative dans ses workflows conversationnels. Bien que l’intégration du modèle dans les systèmes existants soit probablement votre première escale, la formation des employés à son utilisation, ainsi que la surveillance et l’amélioration continues du modèle pour améliorer ses fonctionnalités devraient être des éléments clés de votre plan de déploiement.
Évaluation du rapport coûts-avantages
Le coût de fonctionnement d’une entreprise est indéniablement l’un des facteurs clés pour tout dirigeant. Bien sûr, c’est quelque chose que vous devrez prendre en compte lors de l’évaluation de l’IA générative. L’évaluation des coûts par rapport aux avantages sera différente pour chaque entreprise, en fonction de la taille de l’entreprise et de l’ampleur du déploiement.
Bien que la mise en œuvre d’un assistant virtuel tel que ChatGPT ou toute autre solution d’IA générative implique des coûts supplémentaires, elle a le potentiel de réduire les ressources internes et externes et les coûts de personnel à long terme.
L’IA générative devient de plus en plus accessible avec de nombreux outils commerciaux existants incorporant des capacités GPT, ou des modèles de langage similaires, pour améliorer leur offre existante. Cela peut fournir une passerelle plus rentable pour déployer l’IA générative que la création de vos propres outils.
Cas d’utilisation de ChatGPT en entreprise
Vous trouverez ci-dessous deux exemples qui montrent à quoi pourrait ressembler le déploiement de GPT dans une entreprise, et les domaines dont il pourrait bénéficier :
Accroître l’efficacité
L’automatisation est au cœur du modèle GPT. Donc, si votre objectif est d’augmenter l’efficacité en utilisant l’automatisation, vous pouvez envisager de nombreux domaines.
Grâce à ses capacités, il peut préparer des notes, planifier des rendez-vous et envoyer des rappels – en d’autres termes, soulager les employés des tâches répétitives et chronophages. En automatisant ces processus, les gens sont libres de se concentrer sur des missions plus stratégiques et complexes. Celles-ci peuvent également être simplifiées, car lorsqu’il est fourni avec de grandes quantités de matériel source, ChatGPT est capable de générer des résumés, d’extraire des informations spécifiques demandées ou de paraphraser et de trouver des idées, pour ne citer que quelques exemples.
L’efficacité de l’équipe a un impact direct sur la performance de l’entreprise. L’utilisation de GPT soulage les équipes surchargées et améliore leur satisfaction professionnelle globale, augmentant ainsi leur productivité et leur bien-être.
Et GPT peut être utilisé pour automatiser les interactions avec les clients, comme répondre aux demandes courantes et traiter les commandes. Cela peut accélérer les temps de réponse, réduire les erreurs et augmenter la satisfaction des clients. Le tout avec des avantages pour le fonctionnement de toute l’entreprise.
Amélioration de l’expérience utilisateur
Les capacités de langage naturel de ChatGPT sont l’une de ses plus grandes forces. Exploité dans des assistants virtuels ou des chatbots, il améliore la qualité et la variété des expériences utilisateur, offrant des interactions plus humaines pour les clients de l’entreprise. Cela pourrait avoir un impact positif considérable sur l’expérience du service client, en particulier lorsque beaucoup d’entre nous ont été frustrés par les interactions avec les chatbots dans le passé.
Les assistants virtuels pourraient également être utilisés pour améliorer l’expérience des employés dans des domaines tels que le partage et la gestion des connaissances internes, l’un des atouts les plus importants en entreprise. Ils aident les employés à trouver des données et des modèles, à générer des textes et des documents élaborés, à mener à bien l’intégration, à effectuer des tâches complexes, à les mettre en contact avec d’autres membres de l’équipe, à encourager la «pensée du ciel bleu», et bien d’autres.
De plus, l’expérience des employés peut en fait être encore enrichie par le processus de crowdsourcing requis pour obtenir des informations à jour et pertinentes pour l’entreprise afin d’alimenter l’assistant virtuel. Le crowdsourcing dans toute l’entreprise pour ces connaissances favorise une collaboration qui défie les frontières des départements. Cela encourage les équipes à établir des liens tout en gardant les « experts humains » au courant à chaque étape.
L’IA générative pour l’entreprise – les inconvénients
Parallèlement à la couverture médiatique positive, les limitations de GPT ont été largement documentées. Cela est en partie dû à leur formation sur de grandes quantités de données Internet non vérifiées. Les outils d’IA générative peuvent potentiellement fournir aux utilisateurs des informations trompeuses ou incorrectes, ainsi que des contenus biaisés, voire préjudiciables. En fait, les développeurs de ChatGPT informent leurs utilisateurs de toutes ces limitations sur son site Web. Des questions de droits d’auteur et juridiques ont également été soulevées.
Et même l’introduction de la version GPT-4, avec des algorithmes plus avancés et des bases de données plus volumineuses, lui permettant d’avoir une bien meilleure compréhension des nuances et des contextes, n’élimine pas ses défauts, comme l’a écrit le PDG d’OpenAI, Sam Altman. Twitter.
Toute entreprise cherchant à mettre en œuvre des outils d’IA générative doit mettre en place des stratégies pour atténuer les limitations. La clé de la gestion de ceux-ci est la supervision et le contrôle humains.
Ringfencing GPT
Le déploiement d’une équipe de concepteurs/modérateurs conversationnels supervisant les connaissances recherchées et les fonctionnalités GPT utilisées permet de contrôler les informations transmises aux utilisateurs. Le cantonnement de GPT pour ne s’approvisionner qu’à partir d’ensembles de données spécifiques peut également l’empêcher de se rabattre sur des sources Internet inexactes. De cette façon, vous pouvez exploiter le potentiel de la technologie GPT, tout en neutralisant les risques éventuels en même temps.
Mise en œuvre soignée
Exploiter les capacités de GPT nécessite une approche diligente et une mise en œuvre minutieuse. Le cantonnement de GPT aux seules sources de connaissances provenant d’ensembles de données spécifiques peut l’empêcher de se rabattre sur des sources Internet inexactes. Voici quelques-uns des mécanismes de contrôle que nous avons mis en place chez Biomni dans le cadre de Tenjin compatible GPT.
En suivant les étapes décrites ci-dessus, les entreprises peuvent libérer tout le potentiel de l’IA générative dans leurs organisations et améliorer leurs opérations, tout en prenant des mesures proactives pour atténuer les limitations. Les entreprises qui investissent dans l’IA générative sont prêtes à récolter des avantages significatifs, notamment une meilleure expérience client, une efficacité accrue et un meilleur déploiement des ressources.
Angus Gregory est PDG de Biomnil’éditeur de logiciel de l’assistant virtuel Tenjin