La difficile vérité à laquelle sont confrontés les responsables des données et des technologies de l’information est qu’un pourcentage important de projets de données n’arrivent jamais à terme ou à atteindre les objectifs souhaités. Cependant, il existe une nouvelle approche visant à améliorer ces résultats : la stratégie de produit de données.
Traiter les données comme un produit donne plus de structure à la propriété, aux processus et à la technologie nécessaires pour fournir à l’organisation un accès à des données propres, curées et continuellement mises à jour. Ainsi, le produit de données devient un ensemble de données de haute qualité, fiables et accessibles, prêtes à être consommées, qui peuvent être utilisées pour résoudre de véritables défis commerciaux. En bref, il s’agit de la meilleure version des données disponibles pour servir un objectif défini et atteindre un résultat souhaité pour l’entreprise.
Pour les CDO qui souhaitent mettre en œuvre une stratégie de produit de données, il existe cinq étapes clés qui les aideront à faire de ce processus un succès.
1. Commencer par le pourquoi
Avant de commencer à développer la stratégie de produit de données, définissez les objectifs que vous souhaitez atteindre au sein de l’entreprise. Je vous recommande de commencer modestement – identifiez un objectif spécifique qui reflète les priorités de l’entreprise, comme le contrôle des coûts ou la gestion des risques. Alignez ensuite les parties prenantes concernées au sein de l’entreprise – direction, secteur d’activité et service informatique – qui devront collaborer pour atteindre cet objectif.
Si vous ne savez pas par où commencer, je vous recommande de commencer par vos données clients. Les produits de données clients peuvent accroître la visibilité de votre parcours client, créant ainsi des opportunités pour améliorer l’expérience client, le ciblage et les taux de conversion.
2. Répondre aux questions difficiles
- Où se trouvent les données
- Comment elles sont intégrées dans les systèmes et les services
- Si les données sont exactes et complètes
- Fréquence de mise à jour
Cela permettra non seulement de déterminer la qualité de vos données, mais aussi les ressources budgétaires dont vous aurez besoin pour créer un produit de données de haute qualité. En ce qui concerne la technologie, vous aurez besoin d’outils capables de maîtriser vos données, de les enrichir avec des ensembles de données externes et de les intégrer dans vos systèmes et départements, ainsi que d’avoir des capacités analytiques.
La constitution de l’équipe et l’attribution des responsabilités sont également essentielles, en particulier pour identifier rapidement les lacunes potentielles en matière de ressources afin de pouvoir planifier la manière de les combler. Le rôle du gestionnaire de produits de données devient de plus en plus important pour gérer la conception, la construction et le développement interfonctionnel d’une plateforme de données.
3. Déterminer le cas d’utilisation
Il est maintenant temps de passer à l’action. Les dirigeants du LOB doivent faire face à des défis qui les empêchent d’atteindre leurs objectifs, mais ils ne savent peut-être pas comment les données pourraient les aider. Définir un cas d’utilisation basé sur un tel problème est le meilleur moyen de s’assurer que le produit de données influence de manière tangible un résultat commercial.
Déterminer les besoins, il faut explorer :
- Pourquoi un produit de données est-il nécessaire ?
- Comment le produit de données sera-t-il utilisé ?
- Qui l’utilisera ?
- Comment sera-t-il consommé ?
- Quelles sont les données à inclure ?
Les Les responsables LOB n’ont peut-être pas toutes les réponses, mais c’est votre superpouvoir. Aidez-les à faire le lien et montrez-leur comment un produit de données peut les aider.
4. Obtenir l’adhésion de l’entreprise
5. Développer un produit de données minimum viable
Une fois votre stratégie approuvée, la première étape consiste à développer un produit de données minimum viable (MVDP). Commencez par un produit de petite taille afin de pouvoir le publier rapidement, avant d’itérer et de fournir des capacités supplémentaires. Chaque version de votre produit de données doit offrir un peu plus de valeur. Cela favorisera l’adoption du produit et permettra d’obtenir des retours sur investissement qui vous aideront à obtenir le financement ou les ressources supplémentaires nécessaires.
Le succès dépendra bien sûr aussi de la capacité de vos partenaires LOB à comprendre comment utiliser le produit de données dans le cadre de leurs processus de travail existants. Il est rare que l’ajout d’un nouveau processus soit largement adopté avec succès. Au lieu de changer les habitudes, montrez comment les produits de données améliorent leurs processus existants. Ensuite, tenez compte de leurs commentaires pour faire en sorte que les prochaines versions soient encore plus utiles aux utilisateurs finaux.
Traiter les données comme un actif à part entière
Personne ne remet en question la valeur des données. Mais peu de responsables des données peuvent affirmer avec certitude que leur organisation les utilise avec succès comme un atout. C’est pourquoi les produits de données représentent une opportunité si importante. En résolvant les problèmes de l’entreprise à l’aide des données, le rôle de ces dernières au sein d’une organisation passe d’une valeur passive à une valeur active.
Tout commence par une bonne stratégie en matière de produits de données. Commencer à petite échelle, prouver sa valeur, puis itérer et se développer pour soutenir d’autres domaines de l’entreprise. Ces cinq étapes permettront aux responsables des données de mettre en œuvre une approche fructueuse.
Suki Dhuphar est responsable de la région EMEA chez Tamr.
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