Jim Goodnight, PDG de l’éditeur de logiciels d’analyse commerciale SAS, est l’une des personnes les plus riches d’Amérique et 305e plus riche du monde. Toute sa fortune a été bâtie sur la technologie d’analyse des données pour les entreprises – ce qui peut être considéré comme le précurseur de l’IA d’aujourd’hui.
Le « parrain des données » a tout vu : le boom de l’analyse, les progrès constants de la technologie et maintenant l’IA générative. L’homme d’affaires de 80 ans s’est entretenu avec Datarmine lors de la convention du SAS Institute à Orlando sur ce qu’il pense de l’IA générative et sur la manière dont les entreprises peuvent en exploiter la puissance aujourd’hui.
À quoi ressemble votre vie quotidienne maintenant que vous prenez un peu plus de recul ? Dans quelle mesure êtes-vous toujours impliqué dans SAS ?
Nous avons des gens formidables qui nous aident à diriger la société et je suis là comme un président du conseil d’administration qui supervise les choses. Je soulève de temps en temps des questions qui me semblent mériter une certaine attention.
Ce rôle vous plaît-il ?
Oui, je l’apprécie. Je suis toujours très impliqué et je reçois chaque semaine des démonstrations des dernières nouveautés sur lesquelles on travaille. Mais nous avons une équipe formidable qui a fait un travail formidable pour accélérer notre logiciel, le rendre incroyablement rapide. Cela fait une grande différence.
Je pense qu’il est juste de dire que vous avez vu beaucoup de choses dans l’industrie technologique. Comment la révolution de l’IA se compare-t-elle à d’autres booms technologiques, comme celui des dot-com ? Notre premier ministre l’a comparée à la révolution industrielle…
Tout d’abord, mon implication dans l’IA a toujours été du côté numérique. J’essaie d’améliorer nos modèles, de les rendre un peu plus efficaces et de les doter de meilleures capacités prédictives. Toute cette histoire d’IA générative est donc quelque chose d’assez nouveau pour moi – je ne la connais pas très bien. J’ai joué avec : elle fait beaucoup d’erreurs, elle invente beaucoup de choses, mais c’est quand même très intéressant.
[With] En ce qui concerne ces grands modèles de langage, nous envisageons de fournir à nos clients des instructions sur la manière de mieux utiliser les SAS. Ou, s’ils ont des questions, nous aimerions pouvoir y répondre à l’aide d’une solution d’IA générative. Nous allons donc y travailler, mais en ce qui concerne les grands modèles de langage, ce n’est pas ce que nous avons fait au cours des 20 ou 30 dernières années.
Si l’on revient presque 50 ans en arrière, à la création de SAS, saviez-vous à l’époque que l’analyse d’entreprise connaîtrait le succès qu’elle a aujourd’hui ?
Absolument. Je pense que dès 1990, les banques ont commencé à utiliser l’analyse pour prédire le comportement de leurs clients – ceux qui agissaient de manière frauduleuse, ceux avec lesquels elles devaient faire des affaires et ceux qu’elles devaient éviter. Le problème de risque qu’elles rencontraient était que les banques devaient déterminer le type de risque qu’elles encouraient et le montant d’argent qu’elles devaient mettre en réserve pour faire face à des problèmes futurs.
Au début, lorsque le SAS a commencé, il s’agissait principalement d’analyser des expériences. En particulier dans l’agriculture et dans le domaine pharmaceutique, où chaque médicament devait faire l’objet d’une procédure d’essai, comparant un placebo au traitement lui-même afin de déterminer s’il existait des différences significatives entre la norme de soins, le placebo et le traitement expérimental. Ensuite, nous avons commencé à faire davantage d’estimations, de prévisions et de modélisations pour faire autre chose que des expériences.
Au cours de cette période, de quoi êtes-vous le plus fier ?
En fin de compte, je suis probablement le plus fier de l’environnement de travail que nous avons créé au fil des ans. Nous avons été classés comme l’un des meilleurs lieux de travail au monde. J’en suis très fier. Je suis [also] très, très fier des nombreuses utilisations que nos clients ont pu faire de SAS, en particulier dans les domaines médical et pharmaceutique, qui ont rendu les gens très heureux.
Cette culture de travail a-t-elle été au centre des préoccupations dès le départ ? Quel a été le facteur déterminant ?
Nous aimions travailler sur SAS parce que nous savions que cela facilitait le travail des autres. Ils n’avaient pas besoin d’écrire un tas de programmes pour faire des analyses – c’était notre travail. Nous leur fournissions les outils nécessaires pour faciliter et améliorer leur travail, ce qui nous a toujours apporté une grande satisfaction.
Quelle direction souhaitez-vous donner à SAS d’ici, disons, deux à cinq ans ?
Nous voulons continuer à nous imposer comme le numéro un des plateformes d’analyse commerciale. Nous avons démontré que nos performances sont bien meilleures que celles des autres, mais nous voulons aussi continuer à développer notre portefeuille de solutions.
[Continue] Dans le cadre de notre travail sur la fraude pour les banques et les compagnies d’assurance, même les percepteurs d’impôts du monde entier utilisent SAS pour repérer les personnes qui ne paient pas leurs impôts de manière appropriée. C’est très important. Ensuite, tout le domaine du risque pour les banques, le travail de lutte contre le blanchiment d’argent pour nous protéger principalement des trafiquants de drogue et des terroristes. Notre capacité à prévoir et à déterminer quelles offres ou publicités doivent être présentées aux gens. Il s’agit simplement d’un certain nombre de domaines différents de la fraude et du risque que nous traitons. Nous y voyons un grand potentiel de croissance.
Vous êtes resté une entreprise privée pendant des années et il semblait que cela ne changerait jamais. Il semble que cela va changer maintenant d’ici 2025 – pourquoi ?
En partie parce que les employés aimeraient avoir un certain degré de propriété, mais aussi parce que je commence à atteindre l’âge où il faut penser à l’avenir et à ce genre de choses, et à ce qui va arriver à l’entreprise. Je veux qu’elle soit en mesure de poursuivre ses activités. Lorsque je disparaîtrai, il faudra bien qu’il y ait quelqu’un ici, qu’il y ait des impôts à payer et que nous ayons plus de liquidités.
Serez-vous triste de la voir flotter ?
Non, j’ai hâte que cela se produise pour les gens.
Comment voyez-vous le rôle de l’IA générative dans l’analyse commerciale au cours de l’année ou des deux prochaines années ? Je vois que SAS a intensifié ses efforts pour introduire une IA digne de confiance…
Je repense aux Terminators et à Skynet qui deviennent connus du monde entier et je pense que beaucoup de gens se demandent si c’est là que nous allons. D’un point de vue philosophique, c’est peut-être à nous de nous remplacer par quelque chose de plus intelligent. [laughs]. Il suffit de penser à toute la pollution que nous avons créée dans le monde et à tous les besoins en nourriture et en agriculture, à la croissance de la population et à tout cela…
Le « parrain de l’IA », Geoffrey Hinton, a mis en garde contre les dangers de l’IA après avoir quitté Google. Avez-vous une idée de la menace que représente l’IA ?
La nature sensible de cette chose ? Eh bien, il y a peut-être un peu de sensibilité, mais c’est assez stupide en même temps. Il est intéressant de voir où nous allons. Notre intérêt est principalement de fournir plus d’informations et d’aider nos clients et de former un programme d’IA pour comprendre ce qu’est le SAS et produire de meilleures solutions pour nos clients.
Pour mémoire, on vous a également qualifié de parrain de l’IA et de l’analytique – aimez-vous cette étiquette ?
Je ne sais pas trop d’où cela vient. Cela ne vient pas de moi !
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