Dans le but de concurrencer OpenAI, développeur de ChatGPT soutenu par Microsoft, ainsi que Google, développeur de Bard, Amazon Bedrock vise à apporter une flexibilité plus rapide en offrant de multiples modèles internes et tiers, accessibles à partir d’une API unique.
Le nouveau produit permettra aux entreprises clientes de créer des fonctionnalités internes telles que la recherche de données, la génération de rapports et la création d’images pour le marketing, ainsi que des outils destinés aux clients, notamment des assistants de chatbot.
Les cas d’utilisation des outils d’IA générative continuant d’évoluer, AWS cherche à répondre aux demandes des entreprises en matière d’accès rapide à des solutions sur mesure capables d’atteindre des objectifs à long terme, ainsi que d’intégration transparente dans l’infrastructure existante.
Le service offrira aux entreprises le choix suivant de modèles de base d’IA générative :
- Amazon Titan – capable de classer, de générer et de résumer du texte, ainsi que d’extraire des informations et de répondre à des requêtes.
- Claude – développé par Anthropic, ce grand modèle de langage (LLM) est conçu pour les questions-réponses automatisées et l’automatisation des processus de formation.
- Jurassic-2 – L’offre d’AI21 Labs est multilingue et prend en charge les textes en espagnol, français, allemand, portugais, italien et néerlandais.
- Stable Diffusion – Le modèle de Stability.ai peut générer des images, des logos et des dessins ainsi que des œuvres d’art.
« Avec l’expérience sans serveur de Bedrock, les clients peuvent facilement trouver le bon modèle pour ce qu’ils essaient de faire, démarrer rapidement, personnaliser en privé les FM avec leurs propres données, et les intégrer et les déployer facilement dans leurs applications en utilisant les outils et les capacités AWS qu’ils connaissent bien, sans avoir à gérer d’infrastructure », a déclaré Swami Sivasubramanian, vice-président, base de données, analytique et apprentissage automatique chez AWS, dans un billet de blog.
« L’une des capacités les plus importantes de Bedrock est la facilité avec laquelle il est possible de personnaliser un modèle. Les clients n’ont qu’à indiquer à Bedrock quelques exemples étiquetés dans Amazon S3, et le service peut affiner le modèle pour une tâche particulière sans avoir à annoter de grands volumes de données.
« Bedrock rend la puissance des FM accessible aux entreprises de toutes tailles afin qu’elles puissent accélérer l’utilisation de la ML au sein de leurs organisations et construire leurs propres applications d’IA générative parce que ce sera facile pour tous les développeurs. »
Premiers essais
Amazon Bedrock est actuellement dans une phase d’essai limitée, avec un nombre restreint de clients professionnels qui testent l’API, y compris la plateforme de création de documents Coda.
« En tant que client AWS de longue date, nous sommes ravis de voir comment Amazon Bedrock peut apporter qualité, évolutivité et performance à Coda AI », a déclaré Shishir Mehrotra, cofondateur et PDG de l’entreprise.
« Comme toutes nos données sont déjà sur AWS, nous sommes en mesure d’incorporer rapidement l’IA générative à l’aide de Bedrock, avec toute la sécurité et la confidentialité dont nous avons besoin pour protéger nos données.
« Avec plus de dizaines de milliers d’équipes fonctionnant sur Coda, la fiabilité et l’évolutivité sont vraiment importantes. »
Pour aider les développeurs à générer de la valeur à partir de la technologie d’IA générative, AWS a récemment mis en place un programme d’accélérateur mondial pour les startups.
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