Contrairement au GPT-4 et à d’autres modèles de langage génératifs largement utilisés, qui sont formés sur des sources de données accessibles au public, l’outil Elasticsearch récemment lancé vise à aider les organisations à tirer parti de toutes les données internes, tout en optimisant l’infrastructure et en utilisant les ressources en talents.
En utilisant un moteur de pertinence comme ESRE, les entreprises peuvent créer des applications d’IA générative personnalisées, sans avoir à faire de compromis sur la taille et le coût d’exploitation des LLM.
Le fournisseur de logiciels de recherche Elastic a investi dans des API unifiées pour la recherche vectorielle, ainsi que dans des capacités de recherche hybride et un modèle de transformateur suffisamment petit pour tenir sur la mémoire d’un ordinateur portable.
La possibilité d’apporter son propre modèle de transformateur et de l’intégrer à des modèles de transformateurs tiers permettra aux entreprises clientes d’Elastic de créer des déploiements sécurisés qui exploitent l’IA générative sur des données d’entreprise spécifiques.
Ce que l’IA générative signifie pour l’analyse d’entreprise – Jim Goodnight, fondateur et PDG de SAS Institute, fait part à Datarmine de ses réflexions sur l’impact que l’IA générative aura sur l’analyse d’entreprise.
« L’IA générative est un moment révolutionnaire dans la technologie, et les entreprises qui y parviennent rapidement sont les leaders de demain », a déclaré Ash Kulkarni, PDG d’Elastic.
« Le moteur de pertinence Elasticsearch est disponible dès aujourd’hui, et nous avons déjà fait le gros du travail en facilitant la tâche des entreprises qui veulent faire de l’IA générative une réussite. »
Essais de produits et collaborations
Fruit de plus de deux ans de recherche et de développement, ESRE est actuellement testé par plusieurs clients d’Elastic afin d’améliorer les applications alimentées par l’IA.
La société de technologie juridique Relativity, par exemple, expérimente ESRE combiné au service Azure OpenAI pour comprendre et démontrer comment il pourrait améliorer la pertinence des résultats dans son produit eDiscovery, RelativityOne.
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« S’assurer que nos clients et partenaires disposent de capacités de recherche de premier plan est essentiel à notre mission, qui est de les aider à organiser les données, à découvrir la vérité et à agir en conséquence », a déclaré Chris Brown, directeur général des produits chez Relativity.
« À cette fin, je suis ravi des avantages que nous pouvons apporter aux clients grâce à nos investissements pour exploiter Elasticsearch au sein de RelativityOne. Nous expérimentons ESRE en ce moment même, et nous sommes ravis de son potentiel pour offrir à nos clients des résultats de recherche puissants et augmentés par l’IA. »
Julia Liuson, présidente de la division des développeurs de Microsoft, a commenté : « L’expertise d’Elastic en matière de recherche d’entreprise est évidente dans la façon dont la société réfléchit à la manière d’y intégrer l’IA générative.
« Nous travaillons en étroite collaboration pour aider les entreprises à tirer parti de la puissance d’Azure OpenAI et de ChatGPT sur toutes les données propriétaires d’une organisation dans Elasticsearch afin d’aider nos clients communs à offrir une expérience plus riche et plus transparente. »
Pour plus d’informations sur le nouveau moteur de pertinence Elasticsearch (ESRE), disponible dès aujourd’hui, cliquez ici.
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70 % des entreprises explorent actuellement l’innovation générative en matière d’IA – Une enquête de Gartner a révélé que 70 % des organisations sont actuellement en « mode exploration » en ce qui concerne l’innovation générative en matière d’IA.