Comment se préparer à l’impact de l’IA partout – Datarmine

En ce qui concerne l’IA, nous atteignons un point d’inflexion où des industries entières seront redéfinies, et une nouvelle ère de croissance du PIB sera déclenchée. L’IA générative – en particulier les grands modèles de langage (LLM) comme le GPT popularisé par OpenAI et Microsoft – est le catalyseur, car elle démocratise l’IA pour le plus grand nombre. Cela signifie que l’IA est désormais à la disposition de tous en tant que « copilote » omniprésent, créant de nouvelles opportunités pour les travailleurs humains, les organisations et la société dans son ensemble. Elle révolutionnera la manière dont nous accomplissons les tâches et réinventera les processus d’entreprise.

L’IA omniprésente devient réalité parce que les organisations ont accéléré leur passage au cloud. Grâce à la plateforme de données et à la gouvernance mises en place lors de leur passage au cloud, les entreprises peuvent se concentrer sur l’extraction de la valeur dans le cloud. C’est là que l’IA entre en jeu : elle peut apporter une telle valeur, créant un monde où l’IA est omniprésente et s’accélère, permettant aux utilisateurs avisés de saisir de réelles opportunités et de créer un avantage concurrentiel durable. Pour aider leur entreprise à saisir cette formidable opportunité que représente l’IA, les dirigeants d’entreprise doivent adopter un état d’esprit axé sur l’IA. Lisez la suite pour savoir pourquoi et comment commencer dès maintenant.

IA omniprésente : se préparer à l’impact

Voici trois raisons pour lesquelles nous sommes optimistes quant à l’impact de l’IA :

1. L’IA permettra aux organisations de résoudre des problèmes difficiles en tirant parti des connaissances mondiales au-delà des frontières de l’entreprise et dans le respect des cadres juridiques appropriés. Imaginons que l’IA raisonne à partir du corpus de connaissances d’entreprises qui ont traditionnellement travaillé ensemble, qui ont peut-être partagé des données, mais qui n’ont pas pratiqué la « cognition partagée ». Par exemple, un fabricant qui crée un nouveau matériau pour les pneus grâce à de multiples corpus de connaissances partagées entre le fabricant, le gouvernement, une société de produits chimiques et la branche d’investissement d’une société de services financiers. L’IA d’abord est le moteur de croissance des systèmes multipartites qui étendent considérablement l’empreinte des données et la capacité d’une organisation unique. Et au lieu de se contenter de stocker et d’analyser les données comme le font de nombreuses entreprises aujourd’hui, les nouveaux modèles cognitifs d’IA peuvent garder les données « vivantes », créant une boucle de rétroaction constante (mais aussi un besoin de gérer le risque d’une augmentation du « bruit numérique »).
2. L’IA obligera à repenser la relation et l’engagement entre les personnes et la technologie, peut-être de manière aussi importante que lors de la révolution industrielle. L’IA est intrinsèquement tournée vers l’humain, elle touche tout le monde et estompe la distinction entre les « travailleurs du savoir » et les « cols bleus ». Le niveau de cognition des machines est désormais suffisamment bon pour que nous puissions puiser dans la vaste « bibliothèque » de l’internet et la combiner avec les magasins de connaissances d’entreprise « enfermés », difficiles à naviguer, pour créer de nouveaux contenus ou chercher/trouver des réponses. L’idée d’avoir un copilote ou un assistant se concrétise, révolutionnant la façon dont nous envisageons l’accomplissement des tâches et la réinvention des processus d’entreprise. Les décisions en matière d’IA devront toutefois être tissées de manière unique à partir des valeurs de l’entreprise. Les dirigeants qui réussiront seront ceux qui comprendront parfaitement comment exploiter l’IA pour soutenir la créativité et la qualité des employés, et qui partageront les leçons sur la façon dont les employés peuvent utiliser ces modèles pour renforcer leur sentiment de contribution et de valeur sur le lieu de travail. Nous devrons veiller à ne pas créer de nouvelles distinctions entre les travailleurs « augmentés » et « non augmentés ». Nous aurons peut-être besoin de nouvelles structures d’équipe et de nouveaux modèles organisationnels.
3. Vitesse et échelle. La vitesse ne concerne pas seulement les puces informatiques qui sont 100 000 fois plus rapides que les signaux électriques dans notre cerveau (bien qu’elles le soient !). Il s’agit de l’accélération considérable du temps de retour sur investissement que nous constatons déjà dans les premiers cas d’utilisation dans le monde réel. À l’avenir, nous pensons que cette accélération s’étendra au-delà des projets d’IA discrets pour englober le rythme de l’entreprise elle-même, car la création et l’intelligence se produiront à la vitesse des ordinateurs et à l’hyperéchelle du nuage. Une autre dimension est la concurrence (et la coopération) intense dans l’écosystème, et l’apprentissage par la pratique à l’échelle de l’internet qui accélère l’innovation. Les limites d’aujourd’hui peuvent sembler insignifiantes demain.

Comment votre organisation peut commencer à adopter un état d’esprit axé sur l’IA dès aujourd’hui

Les organisations sont confrontées à une dure réalité : se transformer pour répondre aux forces imprévisibles du marché d’aujourd’hui, tout en se préparant à être performantes et à se développer à l’avenir. Alors que les leaders numériques naviguent dans cette nouvelle ère, nous pensons que cinq facteurs clés les aideront dans leur parcours :

1. L’IA est un assistant qui ne remplace pas les personnes. Pour que l’IA soit un copilote utile, les employés doivent apprendre à itérer à partir de concepts générés qui doivent être ajustés, affinés, enrichis et approuvés. La plus grande opportunité sera de réaliser la promesse d’un avenir du travail où les humains s’épanouissent. Les meilleurs iront plus loin et veilleront à ce que l’IA contribue aux biens sociaux tels que les soins de santé, l’éducation, les opportunités financières, etc. Il s’agit là d’une activation du changement à l’échelle planétaire, menée depuis le front.
2. Soyez clair sur le « pourquoi » de l’entreprise. À court terme, les scénarios les plus courants de l’IA d’abord sont les suivants : 1) l’amélioration des ventes et du service à la clientèle ; 2) la réduction des coûts opérationnels grâce à la génération de documents et d’images et à l’automatisation des processus ; 3) la productivité réelle des employés grâce à l’amélioration de la gestion des connaissances et à l’automatisation des tâches routinières ; et 4) l’amélioration et l’accélération du développement de logiciels. Nous recommandons de choisir le cas d’utilisation initial où ces capacités peuvent être intégrées de manière modulaire, mais évolutive, et idéalement où vous disposez déjà d’une capacité existante, comme un chatbot. Vous devriez également commencer là où les données sont qualitatives et diversifiées, car…
3. N’oubliez pas que tout commence par des données. Il est essentiel de considérer les données comme ayant un potentiel de valeur intrinsèque si elles sont traitées comme un produit qui peut libérer sa valeur dormante. Il faut pour cela briser les silos de données, supprimer les doublons, créer des produits de données fiables, réduire le coût du retraitement des données. Peut-être plus important encore, il faut démocratiser l’accès en partageant plus largement des produits de données de haute qualité à travers l’écosystème.
4. La confiance est primordiale. Cela signifie la confiance dans la technologie, mais aussi la confiance à travers la technologie. Ces changements ont un impact humain considérable, et le potentiel de conséquences involontaires créera des dilemmes éthiques pour lesquels le monde ne dispose pas encore de normes solides ou de précédents juridiques. Il ne suffit pas de répéter le mantra « ne pas nuire ». Il est désormais essentiel d’intégrer de manière programmatique l’éthique numérique dans votre organisation et vos processus dès aujourd’hui. Les points clés sur lesquels il faut se concentrer sont les suivants 1) une surveillance solide et permanente fondée sur les risques ; 2) le respect de la propriété intellectuelle ; 3) une sécurité de l’information et une protection de la vie privée solides ; 4) la transparence et l’explicabilité ; 5) la durabilité ; et 6) l’approvisionnement intentionnel.
5. Expérimenter avec courage et sagesse. L’adoption d’un état d’esprit axé sur l’IA ne se fera pas du jour au lendemain, et il se peut que nous ne sachions pas ce que nous ne savons pas. Parfois, les cas d’utilisation ne peuvent être découverts qu’en expérimentant. Nous ne promettons certainement pas de tout savoir, mais nous pouvons vous aider à prendre des mesures pratiques pour faire progresser votre organisation et vos collaborateurs.

Cas d’utilisation de l’IA générative d’aujourd’hui

En tant que premiers testeurs, adopteurs et constructeurs d’Azure OpenAI et d’autres technologies d’IA, Avanade travaille activement avec des entreprises clientes dans le monde entier qui exploitent l’IA générative. En voici quelques exemples :

• Une société de services compare les performances des modèles d’IA générative avec les approches établies de validation des documents des clients (par exemple, la conformité, l’exhaustivité et la précision), pour des tâches telles que la classification des intentions, l’extraction des clés et la normalisation des textes.
• Une organisation à but non lucratif cherche à déployer l’IA générative en tant que copilote pour générer des rapports de subvention – en réduisant le temps passé par le personnel sur des tâches manuelles et administratives et en l’aidant à se concentrer davantage sur des tâches qui ont une plus grande influence sur le tableau d’ensemble.
• Une société pétrolière et gazière cherche à renforcer la gestion des connaissances et les résultats de recherche sur les tickets d’incident, en associant l’IA générative à l’infrastructure d’entreprise existante.
• La technologie peut être utilisée pour aider les concepteurs, les ingénieurs et les équipes de marketing de l’industrie manufacturière à créer et à développer des idées de conception de produits nouveaux et innovants.

Ce n’est qu’un début, et il deviendra de plus en plus facile de créer de meilleures méthodes de travail qui augmentent l’efficacité et libèrent les employés pour qu’ils se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée et sur des expériences personnalisées. Avec l’annonce récente de l’AI Copilot de Microsoft, alimenté par GPT-4, capable de générer des rapports et des présentations entiers sur la base d’invites, il faut s’attendre à ce que les applications d’IA générative et les cas d’utilisation de ce type deviennent prédominants dans la vie quotidienne des employés au cours des 12 à 18 mois à venir.

Lancez-vous dans l’IA générative dès maintenant

Avanade travaille avec OpenAI depuis son intégration précoce avec Microsoft, offrant une expertise approfondie de Microsoft, des données et de l’IA à Azure. Les modèles d’IA deviendront encore plus intelligents et plus flexibles, les organisations doivent donc préparer le terrain et commencer à tester dès maintenant pour exploiter le meilleur de l’IA générative de manière responsable.

Si votre organisation cherche à dépasser le battage médiatique et à apprendre, explorer et construire avec la dernière génération d’outils d’IA, Avanade peut vous montrer de première main comment l’IA générative et un état d’esprit axé sur l’IA peuvent créer une valeur transformatrice au sein de votre organisation. Contactez-nous dès aujourd’hui.

Florin Rotar est directeur de la technologie chez Avanade.

Cet article a été rédigé dans le cadre d’une campagne de contenu rémunéré avec Avanade..

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