La monétisation des données – l’identification et la commercialisation des données ou des produits basés sur les données pour générer une valeur monétaire – est un avantage clé de l’analytique embarquée.
Tableau est le leader des espaces d’analyse et de business intelligence depuis 10 ans. L’entreprise aide les entreprises de plusieurs secteurs à améliorer l’expérience de leurs clients, avec une offre clé : l’analyse intégrée.
Les données dont disposent les entreprises s’avèrent de plus en plus cruciales pour atteindre les objectifs de l’organisation et maintenir le service à la clientèle. Il n’est donc pas étonnant que la monétisation des données soit devenue une source de revenus prospère. Cela peut se manifester de plusieurs façons, notamment par la vente pure et simple de données, l’inclusion d’informations en tant que valeur ajoutée et l’amélioration des performances des entreprises. Bien qu’une grande partie de la monétisation des données soit réalisée de manière indirecte, les analyses intégrées de Tableau peuvent contribuer à une manière plus efficace et plus directe de facturer les actifs.
Lorsqu’il s’agit de travailler avec une organisation sur la monétisation des actifs de données, Pete Chizlett, vice-président régional des ventes EMEA de Tableau – analyses intégrées et solutions OEM, a déclaré : « Notre valeur numéro un est la confiance. Nous devons nous assurer que notre logiciel est utilisé à bon escient et, une fois que nous en sommes convaincus, nous emmenons nos clients dans un processus d’idéation, suivi d’une phase pilote avant le lancement externe.
« La sécurité est primordiale au cours de ce processus, mais il faut aussi aider le client à se lancer. Le problème est rarement qu’ils n’ont pas assez d’idées sur la façon d’externaliser leurs actifs de données, c’est typiquement un défi de travailler sur quelle idée commencer. »
Le rôle de la visualisation
Avec Tableau Embedded Analytics, les bonnes données pour l’objectif à atteindre peuvent être clairement présentées au client dans un tableau de bord sur mesure. En travaillant avec les applications utilisées par les clients, les produits soutenus par l’analytique peuvent se différencier de la concurrence. Les utilisateurs n’ont pas besoin d’avoir une formation ou des compétences techniques pour prendre des décisions fondées sur les données, résoudre des problèmes ou exploiter des informations. L’intégration de l’analyse dans les produits logiciels peut également transformer une application d’un dépôt de données en une application intelligente qui guide l’utilisateur vers la meilleure action à entreprendre.
Modèles commerciaux pour la monétisation des données
La quantité de cas d’utilisation réussis qui ont émergé de la monétisation des actifs de données a augmenté de façon exponentielle au cours des dernières années, les entreprises de multiples secteurs ayant cherché à tirer parti d’un actif historiquement dormant – les données.
- Applications logicielles : De plus en plus d’entreprises traditionnellement non techniques sont engagées dans un processus de transformation numérique. Elles commencent donc à développer leurs propres applications logicielles en exposant les données qui étaient créées par leurs secteurs d’activité traditionnels. Par exemple, une société de blanchisserie hôtelière crée une application pour les lits d’hôtel vacants.
- Portails interentreprises : Le concept de monétisation des données, ou de facturation des informations, reste le même que pour toute application logicielle, mais pour les cas d’utilisation B2B, la méthode de livraison peut être aussi simple que de facturer l’accès à un portail sécurisé.
- Services d’abonnement : Certaines entreprises ont réussi à modifier entièrement leur modèle commercial. Plutôt que de vendre des appareils, elles peuvent désormais proposer un abonnement à l’appareil, ainsi qu’une maintenance prédictive et des informations sur l’appareil lui-même.
Ocado Retail : une étude de cas
Tableau a travaillé avec Ocado Retail pour aider l’entreprise et plus de 400 fournisseurs à monétiser les données en utilisant un modèle commercial à quatre niveaux. Ce modèle comprend les éléments suivants
- Niveau argent – y compris les coupons, la séparation des clients et les indicateurs clés de performance commerciaux ;
- Niveau or – y compris les avis sur les produits, les programmes de fidélisation des clients et les promotions d’une année sur l’autre ;
- Niveau platine – y compris l’entonnoir des clients, les affinités avec les produits et la part de marché ;
- Niveau diamant – y compris les termes de recherche, la part de visibilité et le flux des indicateurs clés de performance.
Ce système permet de formuler des recommandations claires pour tous les fournisseurs d’Ocado, avec une vue unique des données de vente au détail soutenant les décisions pour la croissance commerciale. Il a été constaté que les organisations qui utilisent la plateforme analytique d’Ocado, alimentée par Tableau, se développent quatre pour cent plus rapidement que celles qui s’en passent.
« La plateforme de données de détail d’Ocado aide des centaines de fournisseurs à explorer des informations et à utiliser ces informations pour stimuler la croissance des ventes, améliorer les performances des campagnes médiatiques et gagner des parts de marché », a déclaré Jack Johnson, responsable des données de détail chez Ocado Retail.
« Elle fournit à nos fournisseurs un tableau de bord analytique intégré sur les performances de leurs produits et de leurs catégories, y compris des données complètes sur le département pour tous les indicateurs clés et le comportement d’achat des clients – non seulement pour les marques propres des fournisseurs, mais aussi pour les marques concurrentes.
« Tableau aide nos partenaires fournisseurs de la grande distribution à faire preuve de clarté. Les tableaux de bord que nous livrons fournissent les analyses intégrées dont ils ont besoin pour devenir plus agiles, en plaçant les données au centre de leur prise de décision. »
Augmenter les revenus grâce à l’analyse intégrée
C’est vraiment le moment d’investir dans l’analytique embarquée pour monétiser les actifs. Toutes les entreprises disposent de données, mais très peu d’entre elles ont tiré parti de ces données au-delà de leur pare-feu. Tableau peut aider votre entreprise à réaliser des gains d’efficacité opérationnelle, à améliorer l’expérience client et à créer de nouvelles opportunités de revenus, et vous aider à devancer les organisations concurrentes sur votre marché.
Les détaillants créent de nouvelles sources de revenus en monétisant leurs données avec leurs fournisseurs. Ocado, le plus grand détaillant d’épicerie en ligne au monde, soutient et augmente ses revenus en fournissant aux fournisseurs les données dont ils ont besoin pour comprendre leurs clients. Pour en savoir plus, cliquez ici.
Cet article a été rédigé dans le cadre d’une campagne de contenu avec Tableau.
Voir aussi :
Stimuler l’efficacité opérationnelle grâce à l’analytique intégrée – L’analytique intégrée améliore la vitesse de présentation des données aux utilisateurs externes tout en favorisant la gouvernance et la sécurité des données. Voici comment Tableau aide ses clients à tirer le meilleur parti de leurs données.
Améliorer l’expérience client grâce aux analyses embarquées – Les analyses embarquées permettent aux organisations, quel que soit leur secteur d’activité, d’améliorer l’expérience client sans avoir besoin d’une nouvelle infrastructure.